PRUEBA.FISHER.INV
CategorĆa
Nivel
Compatibilidad
DescripciĆ³n
La funciĆ³n PRUEBA.FISHER.INV en Excel devuelve el valor de la inversa de la distribuciĆ³n de Fisher para una probabilidad dada. La distribuciĆ³n de Fisher se utiliza comĆŗnmente en anĆ”lisis de varianza (ANOVA) y pruebas de hipĆ³tesis, y describe la relaciĆ³n entre las varianzas de dos muestras.
La funciĆ³n PRUEBA.FISHER.INV permite calcular el valor crĆtico de la distribuciĆ³n de Fisher, lo cual es Ćŗtil para comparar las varianzas de dos poblaciones. Este valor crĆtico se utiliza para determinar si las varianzas observadas en los datos son significativamente diferentes bajo la hipĆ³tesis nula.
Sintaxis
=PRUEBA.FISHER.INV(probabilidad)
- probabilidad: Obligatorio. Es el valor de probabilidad que se utiliza para calcular el valor crĆtico de la distribuciĆ³n de Fisher. El valor debe estar entre 0 y 1, y representa la probabilidad asociada a la cola de la distribuciĆ³n de Fisher.
Notas adicionales
- DistribuciĆ³n de Fisher: La distribuciĆ³n de Fisher es una distribuciĆ³n estadĆstica que se utiliza para comparar las varianzas de dos muestras en pruebas de hipĆ³tesis. La funciĆ³n PRUEBA.FISHER.INV calcula el valor crĆtico en funciĆ³n de la probabilidad especificada.
- Uso en ANOVA: Este valor crĆtico es Ćŗtil en el anĆ”lisis de varianza (ANOVA), donde se calcula la estadĆstica F para determinar si existe una diferencia significativa entre las medias de varias muestras. Si la estadĆstica F calculada excede el valor crĆtico de la distribuciĆ³n de Fisher, se puede rechazar la hipĆ³tesis nula.
- Valor de probabilidad: La probabilidad debe estar en el rango de 0 a 1, y representa el Ć”rea en la cola de la distribuciĆ³n de Fisher. Por ejemplo, para una probabilidad de 0.05, el valor crĆtico corresponde al valor de F que se encuentra en el 95% de confianza en el anĆ”lisis de varianza.
RelaciĆ³n con otras funciones
- PRUEBA.FISHER: La funciĆ³n PRUEBA.FISHER calcula la transformaciĆ³n de Fisher de una relaciĆ³n de varianzas, mientras que PRUEBA.FISHER.INV calcula el valor de F correspondiente a una probabilidad dada en la distribuciĆ³n de Fisher.
- ANOVA: La funciĆ³n PRUEBA.FISHER.INV es una herramienta Ćŗtil cuando se realiza un anĆ”lisis de varianza (ANOVA), ya que proporciona el valor crĆtico de la distribuciĆ³n de Fisher que se utiliza para determinar si las varianzas de dos o mĆ”s grupos son significativamente diferentes.
- PRUEBA.FISHER.DIST: PRUEBA.FISHER.DIST calcula la distribuciĆ³n de Fisher acumulada para un valor de F dado. PRUEBA.FISHER.INV, en cambio, calcula el valor de F para una probabilidad dada.
Tipo de uso
ImplementaciĆ³n de anĆ”lisis de hipĆ³tesis y pruebas de varianza en estudios estadĆsticos:
- AnĆ”lisis de varianza (ANOVA): Calcular el valor crĆtico de F para determinar si existe una diferencia significativa entre las varianzas de dos o mĆ”s grupos en el contexto de un anĆ”lisis de varianza.
- ComparaciĆ³n de varianzas: Determinar si las varianzas de dos poblaciones son iguales, lo que es esencial en muchas pruebas estadĆsticas.
- Estudios de calidad y control: Evaluar si hay variabilidad en los procesos de producciĆ³n o en la variabilidad de los datos observacionales.
