Cómo usar la función PRONOSTICO.ETS.STAT en Excel

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Descripción

La función PRONOSTICO.ETS.STAT en Excel proporciona estadísticas detalladas sobre los datos utilizados en un modelo de suavizado exponencial (ETS) para realizar pronósticos. Esta función devuelve información adicional sobre el pronóstico generado, como el valor del modelo de suavizado y otros parÔmetros relacionados con la calidad de la predicción. Utilizando PRONOSTICO.ETS.STAT, puedes obtener una visión mÔs profunda de cómo se calculó el pronóstico y evaluar la precisión de la predicción realizada por el modelo ETS.

Esta función es útil cuando deseas obtener métricas adicionales para ajustar y evaluar tus pronósticos, ademÔs de simplemente calcular un valor futuro. A través de las estadísticas proporcionadas, puedes verificar la fiabilidad y la precisión de las predicciones basadas en los datos históricos.

Sintaxis

=PRONOSTICO.ETS.STAT(valores_históricos; fechas_históricas; estadística; [estacionalidad]; [consistencia]; [determinación])

  • valores_históricos: Obligatorio. Es el rango de celdas que contiene los datos históricos que se utilizarĆ”n para generar el pronóstico. Los datos deben estar en orden cronológico.
  • fechas_históricas: Obligatorio. Es el rango de celdas que contiene las fechas correspondientes a los valores históricos.
  • estadĆ­stica: Obligatorio. Un valor numĆ©rico que especifica quĆ© estadĆ­stica deseas obtener. Los valores posibles son:
    • 1: Nivel de pronóstico
    • 2: Estacionalidad detectada
    • 3: Suavizado de tendencia
    • 4: Suavizado estacional
    • 5: Error de predicción
    • 6: Media del error absoluto
    • 7: Desviación estĆ”ndar del error
  • estacionalidad (opcional): Un valor numĆ©rico que indica la longitud del ciclo estacional. Si se omite, Excel intentarĆ” detectar automĆ”ticamente la estacionalidad.
  • consistencia (opcional): Un valor lógico que especifica si se debe mantener la consistencia en las predicciones a lo largo del tiempo. VERDADERO para ajustarse automĆ”ticamente y FALSO para no ajustarse.
  • determinación (opcional): Un valor lógico que especifica si se deben incluir las tendencias en el cĆ”lculo. VERDADERO para incluir la tendencia y FALSO para excluirla.

Notas adicionales

  • EstadĆ­sticas disponibles: Los valores de estadĆ­stica en la función PRONOSTICO.ETS.STAT permiten obtener una variedad de mĆ©tricas que te ayudarĆ”n a evaluar el modelo de pronóstico:
    • 1: Nivel de pronóstico: muestra el valor pronosticado para el siguiente perĆ­odo.
    • 2: Estacionalidad detectada: muestra el nĆŗmero de perĆ­odos que componen el ciclo estacional detectado en los datos.
    • 3: Suavizado de tendencia: muestra el nivel de suavizado aplicado a la tendencia.
    • 4: Suavizado estacional: muestra el nivel de suavizado aplicado a la estacionalidad.
    • 5: Error de predicción: mide la diferencia entre los valores reales y los pronosticados.
    • 6: Media del error absoluto: calcula el promedio de las diferencias absolutas entre los valores reales y los pronosticados.
    • 7: Desviación estĆ”ndar del error: mide la variabilidad de los errores de pronóstico.
  • Requisitos de los datos: Es importante que los datos de valores_históricos estĆ©n ordenados cronológicamente, ya que Excel utiliza esta secuencia para detectar patrones de estacionalidad y realizar pronósticos adecuados.
  • Modelo de suavizado exponencial: El modelo de suavizado exponencial utilizado por PRONOSTICO.ETS es ideal para datos que tienen una tendencia y una estacionalidad, y la función PRONOSTICO.ETS.STAT permite evaluar cómo se ajusta este modelo a los datos históricos.

Relación con otras funciones

  • PRONOSTICO.ETS: PRONOSTICO.ETS es la función principal para generar pronósticos basados en un modelo de suavizado exponencial. Sin embargo, PRONOSTICO.ETS.STAT te da estadĆ­sticas adicionales sobre la calidad de esos pronósticos, lo que te permite evaluar el rendimiento del modelo.
  • PRONOSTICO.LINEAL: PRONOSTICO.LINEAL tambiĆ©n genera un pronóstico basado en los datos históricos, pero sin tener en cuenta la estacionalidad. A diferencia de PRONOSTICO.ETS, que incluye la estacionalidad y las tendencias, PRONOSTICO.LINEAL es Ćŗtil cuando se necesita una tendencia lineal simple sin complicaciones.
  • PRONOSTICO.ETS.SEASONALITY: Similar a PRONOSTICO.ETS.STAT, PRONOSTICO.ETS.SEASONALITY te ayuda a obtener la longitud del ciclo estacional, que es un dato importante para construir pronósticos en series temporales con estacionalidad.

Tipo de uso

Implementación de anÔlisis de pronósticos con estadísticas para evaluar la precisión y ajustar modelos:

  • AnĆ”lisis de precisión de pronósticos: Evaluar cuĆ”n confiables son las predicciones basadas en el modelo de suavizado exponencial y ajustar las predicciones en función de las mĆ©tricas estadĆ­sticas obtenidas.
  • Optimización de modelos de pronóstico: Mejorar el modelo de pronóstico ajustando los parĆ”metros segĆŗn el anĆ”lisis de los errores y las estadĆ­sticas del modelo proporcionadas por PRONOSTICO.ETS.STAT.
  • Estudio de la calidad de los pronósticos: Usar las mĆ©tricas de error y suavizado para medir la calidad del modelo y hacer ajustes en función de los resultados.

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