PRONOSTICO.ETS.STAT
Cómo usar la función PRONOSTICO.ETS.STAT en Excel
Categoría
Nivel
Descripción
La función PRONOSTICO.ETS.STAT en Excel proporciona estadísticas detalladas sobre los datos utilizados en un modelo de suavizado exponencial (ETS) para realizar pronósticos. Esta función devuelve información adicional sobre el pronóstico generado, como el valor del modelo de suavizado y otros parámetros relacionados con la calidad de la predicción. Utilizando PRONOSTICO.ETS.STAT, puedes obtener una visión más profunda de cómo se calculó el pronóstico y evaluar la precisión de la predicción realizada por el modelo ETS.
Esta función es útil cuando deseas obtener métricas adicionales para ajustar y evaluar tus pronósticos, además de simplemente calcular un valor futuro. A través de las estadísticas proporcionadas, puedes verificar la fiabilidad y la precisión de las predicciones basadas en los datos históricos.
Sintaxis
=PRONOSTICO.ETS.STAT(valores_históricos; fechas_históricas; estadística; [estacionalidad]; [consistencia]; [determinación])
- valores_históricos: Obligatorio. Es el rango de celdas que contiene los datos históricos que se utilizarán para generar el pronóstico. Los datos deben estar en orden cronológico.
- fechas_históricas: Obligatorio. Es el rango de celdas que contiene las fechas correspondientes a los valores históricos.
- estadística: Obligatorio. Un valor numérico que especifica qué estadística deseas obtener. Los valores posibles son:
- 1: Nivel de pronóstico
- 2: Estacionalidad detectada
- 3: Suavizado de tendencia
- 4: Suavizado estacional
- 5: Error de predicción
- 6: Media del error absoluto
- 7: Desviación estándar del error
- estacionalidad (opcional): Un valor numérico que indica la longitud del ciclo estacional. Si se omite, Excel intentará detectar automáticamente la estacionalidad.
- consistencia (opcional): Un valor lógico que especifica si se debe mantener la consistencia en las predicciones a lo largo del tiempo. VERDADERO para ajustarse automáticamente y FALSO para no ajustarse.
- determinación (opcional): Un valor lógico que especifica si se deben incluir las tendencias en el cálculo. VERDADERO para incluir la tendencia y FALSO para excluirla.
Notas adicionales
Tipo de uso
Implementación de análisis de pronósticos con estadísticas para evaluar la precisión y ajustar modelos:
- Análisis de precisión de pronósticos: Evaluar cuán confiables son las predicciones basadas en el modelo de suavizado exponencial y ajustar las predicciones en función de las métricas estadísticas obtenidas.
- Optimización de modelos de pronóstico: Mejorar el modelo de pronóstico ajustando los parámetros según el análisis de los errores y las estadísticas del modelo proporcionadas por PRONOSTICO.ETS.STAT.
- Estudio de la calidad de los pronósticos: Usar las métricas de error y suavizado para medir la calidad del modelo y hacer ajustes en función de los resultados.
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