NEGBINOM.DIST
Cómo usar la función NEGBINOM.DIST en Excel
Categoría
Nivel
Descripción
La función NEGBINOM.DIST en Excel devuelve la distribución de probabilidad de una variable aleatoria en una distribución binomial negativa. Esta distribución describe el número de fracasos antes de lograr un número específico de éxitos en un experimento de Bernoulli. Es utilizada en situaciones donde se realizan ensayos repetidos hasta que se obtiene un número fijo de éxitos, y nos interesa saber la probabilidad de obtener un número determinado de fracasos.
Esta función es útil en situaciones como:
- Modelos de calidad: Determinar la probabilidad de encontrar un número determinado de defectos antes de alcanzar una cantidad de productos defectuosos en un proceso de producción.
- Investigación de mercado: Estimar la probabilidad de lograr ciertos resultados dentro de una serie de intentos de una campaña de marketing.
- Análisis de vida útil: Evaluar la probabilidad de que un equipo o producto funcione correctamente hasta que se logre un número de fallos específicos.
Sintaxis
=NEGBINOM.DIST(x; n; p; acumulado)
- x: Obligatorio. Es el número de fracasos antes de obtener el número deseado de éxitos. Este valor debe ser un número entero no negativo.
- n: Obligatorio. Es el número de éxitos que se desean alcanzar. Este valor debe ser un número entero positivo.
- p: Obligatorio. Es la probabilidad de éxito en un solo ensayo. Este valor debe estar entre 0 y 1.
- acumulado: Obligatorio. Es un valor lógico que determina el tipo de distribución a devolver:
- VERDADERO: Devuelve la función de distribución acumulada (es decir, la probabilidad acumulada de obtener hasta x fracasos).
- FALSO: Devuelve la función de masa de probabilidad (es decir, la probabilidad exacta de obtener exactamente x fracasos).
Notas adicionales
Tipo de uso
Implementación de análisis probabilísticos en experimentos con ensayos repetidos:
- Cálculos en experimentos de calidad: Usar NEGBINOM.DIST para analizar la probabilidad de encontrar un número determinado de defectos antes de alcanzar una cantidad predefinida de productos defectuosos.
- Análisis de vida útil de productos: Estimar la probabilidad de que un producto falle un número determinado de veces antes de alcanzar un número de reparaciones exitosas.
- Modelado en investigación de mercado: Calcular la probabilidad de obtener un número específico de respuestas "sí" (éxitos) antes de lograr un número fijo de respuestas "no" (fracasos) en encuestas.
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