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Cómo usar la función PRONOSTICO.ETS.STAT en Excel

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Descripción

La función PRONOSTICO.ETS.STAT en Excel proporciona estadísticas detalladas sobre los datos utilizados en un modelo de suavizado exponencial (ETS) para realizar pronósticos. Esta función devuelve información adicional sobre el pronóstico generado, como el valor del modelo de suavizado y otros parámetros relacionados con la calidad de la predicción. Utilizando PRONOSTICO.ETS.STAT, puedes obtener una visión más profunda de cómo se calculó el pronóstico y evaluar la precisión de la predicción realizada por el modelo ETS.

Esta función es útil cuando deseas obtener métricas adicionales para ajustar y evaluar tus pronósticos, además de simplemente calcular un valor futuro. A través de las estadísticas proporcionadas, puedes verificar la fiabilidad y la precisión de las predicciones basadas en los datos históricos.

Sintaxis

=PRONOSTICO.ETS.STAT(valores_históricos; fechas_históricas; estadística; [estacionalidad]; [consistencia]; [determinación])

  • valores_históricos: Obligatorio. Es el rango de celdas que contiene los datos históricos que se utilizarán para generar el pronóstico. Los datos deben estar en orden cronológico.
  • fechas_históricas: Obligatorio. Es el rango de celdas que contiene las fechas correspondientes a los valores históricos.
  • estadística: Obligatorio. Un valor numérico que especifica qué estadística deseas obtener. Los valores posibles son:
    • 1: Nivel de pronóstico
    • 2: Estacionalidad detectada
    • 3: Suavizado de tendencia
    • 4: Suavizado estacional
    • 5: Error de predicción
    • 6: Media del error absoluto
    • 7: Desviación estándar del error
  • estacionalidad (opcional): Un valor numérico que indica la longitud del ciclo estacional. Si se omite, Excel intentará detectar automáticamente la estacionalidad.
  • consistencia (opcional): Un valor lógico que especifica si se debe mantener la consistencia en las predicciones a lo largo del tiempo. VERDADERO para ajustarse automáticamente y FALSO para no ajustarse.
  • determinación (opcional): Un valor lógico que especifica si se deben incluir las tendencias en el cálculo. VERDADERO para incluir la tendencia y FALSO para excluirla.

Notas adicionales

  • Estadísticas disponibles: Los valores de estadística en la función PRONOSTICO.ETS.STAT permiten obtener una variedad de métricas que te ayudarán a evaluar el modelo de pronóstico:
    • 1: Nivel de pronóstico: muestra el valor pronosticado para el siguiente período.
    • 2: Estacionalidad detectada: muestra el número de períodos que componen el ciclo estacional detectado en los datos.
    • 3: Suavizado de tendencia: muestra el nivel de suavizado aplicado a la tendencia.
    • 4: Suavizado estacional: muestra el nivel de suavizado aplicado a la estacionalidad.
    • 5: Error de predicción: mide la diferencia entre los valores reales y los pronosticados.
    • 6: Media del error absoluto: calcula el promedio de las diferencias absolutas entre los valores reales y los pronosticados.
    • 7: Desviación estándar del error: mide la variabilidad de los errores de pronóstico.
  • Requisitos de los datos: Es importante que los datos de valores_históricos estén ordenados cronológicamente, ya que Excel utiliza esta secuencia para detectar patrones de estacionalidad y realizar pronósticos adecuados.
  • Modelo de suavizado exponencial: El modelo de suavizado exponencial utilizado por PRONOSTICO.ETS es ideal para datos que tienen una tendencia y una estacionalidad, y la función PRONOSTICO.ETS.STAT permite evaluar cómo se ajusta este modelo a los datos históricos.

Tipo de uso

Implementación de análisis de pronósticos con estadísticas para evaluar la precisión y ajustar modelos:

  • Análisis de precisión de pronósticos: Evaluar cuán confiables son las predicciones basadas en el modelo de suavizado exponencial y ajustar las predicciones en función de las métricas estadísticas obtenidas.
  • Optimización de modelos de pronóstico: Mejorar el modelo de pronóstico ajustando los parámetros según el análisis de los errores y las estadísticas del modelo proporcionadas por PRONOSTICO.ETS.STAT.
  • Estudio de la calidad de los pronósticos: Usar las métricas de error y suavizado para medir la calidad del modelo y hacer ajustes en función de los resultados.

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