CĆ³mo usar la funciĆ³n POISSON.DIST en Excel
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DescripciĆ³n
La funciĆ³n POISSON.DIST en Excel calcula la distribuciĆ³n de Poisson, que es una distribuciĆ³n de probabilidad discreta que describe el nĆŗmero de eventos que ocurrirĆ”n en un intervalo de tiempo o espacio especĆfico. Esta distribuciĆ³n es Ćŗtil para modelar fenĆ³menos que ocurren con una tasa constante y de manera independiente, como el nĆŗmero de llamadas que recibe una central telefĆ³nica en una hora o el nĆŗmero de accidentes en una intersecciĆ³n durante un dĆa.
La funciĆ³n POISSON.DIST devuelve la probabilidad de que ocurra un nĆŗmero especĆfico de eventos en el intervalo, o bien la probabilidad acumulada de que el nĆŗmero de eventos sea igual o menor que un valor dado.
POISSON.DIST facilita tareas como:
- Modelado de eventos raros: Estimar la probabilidad de que un evento raro ocurra un nĆŗmero especĆfico de veces en un intervalo de tiempo o espacio.
- AnĆ”lisis de frecuencia de eventos: Calcular la probabilidad de que un nĆŗmero determinado de eventos ocurran en una muestra de tiempo o espacio bajo condiciones de tasa constante.
- InvestigaciĆ³n cientĆfica: Usada para modelar fenĆ³menos naturales, como la distribuciĆ³n de partĆculas en un Ć”rea dada o la ocurrencia de fallos en una mĆ”quina.
Sintaxis
=POISSON.DIST(x; media; acumulado)
- x: Obligatorio. Es el nĆŗmero de eventos para los cuales se desea calcular la probabilidad. Este valor debe ser un nĆŗmero entero no negativo.
- media: Obligatorio. Es la media o tasa promedio de ocurrencia de eventos en el intervalo especificado. Este valor debe ser un nĆŗmero positivo.
- acumulado: Obligatorio. Es un valor lĆ³gico que especifica el tipo de distribuciĆ³n a devolver:
- VERDADERO: Devuelve la probabilidad acumulada de que ocurran x o menos eventos.
- FALSO: Devuelve la probabilidad exacta de que ocurran exactamente x eventos.
Notas adicionales
- DistribuciĆ³n de Poisson: La distribuciĆ³n de Poisson es especialmente Ćŗtil para modelar eventos que ocurren de manera independiente y a una tasa constante en el tiempo o el espacio. No es adecuada para eventos con una probabilidad variable o dependiente de otros factores.
- Tasa constante de ocurrencia: La media (media) representa la tasa promedio de ocurrencia de eventos en un intervalo de tiempo o espacio. Este valor debe ser positivo, y la funciĆ³n asume que la tasa es constante durante el intervalo.
- PropĆ³sito de acumulado: El parĆ”metro acumulado permite calcular la probabilidad acumulada (si se desea saber la probabilidad de que ocurra un nĆŗmero de eventos x o menos) o la probabilidad exacta (si se desea saber la probabilidad de que ocurra exactamente x eventos).
- Error con valores negativos: Si x es un valor negativo, Excel devolverĆ” un error #Ā”NUM!, ya que no es posible tener un nĆŗmero negativo de eventos en el contexto de la distribuciĆ³n de Poisson.
RelaciĆ³n con otras funciones
- BINOM.DIST: Mientras que POISSON.DIST se utiliza para modelar eventos raros en un intervalo, BINOM.DIST se usa para modelar el nĆŗmero de Ć©xitos en un nĆŗmero fijo de intentos. Ambos se utilizan en contextos probabilĆsticos, pero BINOM.DIST es mĆ”s apropiado para situaciones con un nĆŗmero fijo de intentos y una probabilidad constante de Ć©xito en cada intento.
- NORM.DIST: NORM.DIST calcula la probabilidad acumulada de una distribuciĆ³n normal, que se utiliza para fenĆ³menos continuos, mientras que POISSON.DIST se usa para eventos discretos. Ambos calculan probabilidades, pero pertenecen a distribuciones diferentes.
- EXPON.DIST: Al igual que POISSON.DIST, EXPON.DIST tambiƩn estƔ relacionada con la probabilidad de ocurrencia de eventos, pero mientras POISSON.DIST se utiliza para eventos discretos, EXPON.DIST se usa para eventos continuos que ocurren a una tasa constante.
- POISSON: La funciĆ³n POISSON es una versiĆ³n anterior de POISSON.DIST. Aunque ambas funciones devuelven la misma probabilidad, POISSON.DIST es mĆ”s precisa y flexible en versiones recientes de Excel.
Tipo de uso
ImplementaciĆ³n de anĆ”lisis de eventos raros y predicciĆ³n de probabilidades en intervalos de tiempo:
- AnĆ”lisis de llamadas telefĆ³nicas: Calcular la probabilidad de recibir un nĆŗmero especĆfico de llamadas en una hora en un centro de atenciĆ³n telefĆ³nica, dado que se sabe el nĆŗmero promedio de llamadas.
- Estudio de accidentes de trĆ”fico: Estimar la probabilidad de que ocurran un nĆŗmero determinado de accidentes en una carretera o intersecciĆ³n durante un dĆa, con una tasa promedio de accidentes conocida.
- InvestigaciĆ³n mĆ©dica: Modelar la probabilidad de que un nĆŗmero especĆfico de pacientes de una poblaciĆ³n experimente un evento raro, como una enfermedad rara, en un intervalo de tiempo dado.
Otras funciones de la categorĆa
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