Cómo usar la función NEGBINOM.DIST en Excel
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Descripción
La función NEGBINOM.DIST en Excel devuelve la distribución de probabilidad de una variable aleatoria en una distribución binomial negativa. Esta distribución describe el número de fracasos antes de lograr un número específico de éxitos en un experimento de Bernoulli. Es utilizada en situaciones donde se realizan ensayos repetidos hasta que se obtiene un número fijo de éxitos, y nos interesa saber la probabilidad de obtener un número determinado de fracasos.
Esta función es útil en situaciones como:
- Modelos de calidad: Determinar la probabilidad de encontrar un número determinado de defectos antes de alcanzar una cantidad de productos defectuosos en un proceso de producción.
- Investigación de mercado: Estimar la probabilidad de lograr ciertos resultados dentro de una serie de intentos de una campaña de marketing.
- Análisis de vida útil: Evaluar la probabilidad de que un equipo o producto funcione correctamente hasta que se logre un número de fallos específicos.
Sintaxis
=NEGBINOM.DIST(x; n; p; acumulado)
- x: Obligatorio. Es el número de fracasos antes de obtener el número deseado de éxitos. Este valor debe ser un número entero no negativo.
- n: Obligatorio. Es el número de éxitos que se desean alcanzar. Este valor debe ser un número entero positivo.
- p: Obligatorio. Es la probabilidad de éxito en un solo ensayo. Este valor debe estar entre 0 y 1.
- acumulado: Obligatorio. Es un valor lógico que determina el tipo de distribución a devolver:
- VERDADERO: Devuelve la función de distribución acumulada (es decir, la probabilidad acumulada de obtener hasta x fracasos).
- FALSO: Devuelve la función de masa de probabilidad (es decir, la probabilidad exacta de obtener exactamente x fracasos).
Notas adicionales
- Distribución acumulada: Cuando el argumento acumulado se establece en VERDADERO, NEGBINOM.DIST devuelve la probabilidad acumulada de que el número de fracasos sea menor o igual que el valor de x.
- Probabilidad exacta: Si acumulado se establece en FALSO, la función devuelve solo la probabilidad de obtener exactamente x fracasos, es decir, la probabilidad de que el número de fracasos sea exactamente igual a x.
- Valores de x, n y p: Los valores de x deben ser números enteros no negativos, mientras que n debe ser un número entero positivo. p debe estar en el rango de 0 a 1 (representando una probabilidad).
- Uso en distribuciones discretas: La distribución binomial negativa es una distribución discreta, por lo que NEGBINOM.DIST se usa principalmente cuando se tiene un número fijo de éxitos en ensayos repetidos.
Relación con otras funciones
- BINOM.DIST: La función BINOM.DIST calcula la probabilidad de que se logren exactamente x éxitos en una cantidad fija de ensayos. En contraste, NEGBINOM.DIST se usa cuando el número de fracasos es la variable y se desea alcanzar un número fijo de éxitos.
- POISSON.DIST: Aunque ambas funciones calculan probabilidades, la función POISSON.DIST es para distribuciones de Poisson, que se utiliza en el análisis de eventos raros, mientras que NEGBINOM.DIST está relacionada con la distribución binomial negativa, que describe el número de fracasos antes de un número determinado de éxitos.
- BETADIST: La función BETADIST se puede usar en análisis relacionados con probabilidades, pero NEGBINOM.DIST es más adecuada para los experimentos de Bernoulli que involucran ensayos repetidos hasta alcanzar una cantidad específica de éxitos.
- GEOMEAN: GEOMEAN puede usarse para calcular la media geométrica de un conjunto de datos. NEGBINOM.DIST es más adecuada para encontrar probabilidades en experimentos de ensayo repetido con un número específico de fracasos y éxitos.
Tipo de uso
Implementación de análisis probabilísticos en experimentos con ensayos repetidos:
- Cálculos en experimentos de calidad: Usar NEGBINOM.DIST para analizar la probabilidad de encontrar un número determinado de defectos antes de alcanzar una cantidad predefinida de productos defectuosos.
- Análisis de vida útil de productos: Estimar la probabilidad de que un producto falle un número determinado de veces antes de alcanzar un número de reparaciones exitosas.
- Modelado en investigación de mercado: Calcular la probabilidad de obtener un número específico de respuestas «sí» (éxitos) antes de lograr un número fijo de respuestas «no» (fracasos) en encuestas.
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