CĆ³mo usar la funciĆ³n NEGBINOM.DIST en Excel
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DescripciĆ³n
La funciĆ³n NEGBINOM.DIST en Excel devuelve la distribuciĆ³n de probabilidad de una variable aleatoria en una distribuciĆ³n binomial negativa. Esta distribuciĆ³n describe el nĆŗmero de fracasos antes de lograr un nĆŗmero especĆfico de Ć©xitos en un experimento de Bernoulli. Es utilizada en situaciones donde se realizan ensayos repetidos hasta que se obtiene un nĆŗmero fijo de Ć©xitos, y nos interesa saber la probabilidad de obtener un nĆŗmero determinado de fracasos.
Esta funciĆ³n es Ćŗtil en situaciones como:
- Modelos de calidad: Determinar la probabilidad de encontrar un nĆŗmero determinado de defectos antes de alcanzar una cantidad de productos defectuosos en un proceso de producciĆ³n.
- InvestigaciĆ³n de mercado: Estimar la probabilidad de lograr ciertos resultados dentro de una serie de intentos de una campaƱa de marketing.
- AnĆ”lisis de vida Ćŗtil: Evaluar la probabilidad de que un equipo o producto funcione correctamente hasta que se logre un nĆŗmero de fallos especĆficos.
Sintaxis
=NEGBINOM.DIST(x; n; p; acumulado)
- x: Obligatorio. Es el nĆŗmero de fracasos antes de obtener el nĆŗmero deseado de Ć©xitos. Este valor debe ser un nĆŗmero entero no negativo.
- n: Obligatorio. Es el nĆŗmero de Ć©xitos que se desean alcanzar. Este valor debe ser un nĆŗmero entero positivo.
- p: Obligatorio. Es la probabilidad de Ć©xito en un solo ensayo. Este valor debe estar entre 0 y 1.
- acumulado: Obligatorio. Es un valor lĆ³gico que determina el tipo de distribuciĆ³n a devolver:
- VERDADERO: Devuelve la funciĆ³n de distribuciĆ³n acumulada (es decir, la probabilidad acumulada de obtener hasta x fracasos).
- FALSO: Devuelve la funciĆ³n de masa de probabilidad (es decir, la probabilidad exacta de obtener exactamente x fracasos).
Notas adicionales
- DistribuciĆ³n acumulada: Cuando el argumento acumulado se establece en VERDADERO, NEGBINOM.DIST devuelve la probabilidad acumulada de que el nĆŗmero de fracasos sea menor o igual que el valor de x.
- Probabilidad exacta: Si acumulado se establece en FALSO, la funciĆ³n devuelve solo la probabilidad de obtener exactamente x fracasos, es decir, la probabilidad de que el nĆŗmero de fracasos sea exactamente igual a x.
- Valores de x, n y p: Los valores de x deben ser nĆŗmeros enteros no negativos, mientras que n debe ser un nĆŗmero entero positivo. p debe estar en el rango de 0 a 1 (representando una probabilidad).
- Uso en distribuciones discretas: La distribuciĆ³n binomial negativa es una distribuciĆ³n discreta, por lo que NEGBINOM.DIST se usa principalmente cuando se tiene un nĆŗmero fijo de Ć©xitos en ensayos repetidos.
RelaciĆ³n con otras funciones
- BINOM.DIST: La funciĆ³n BINOM.DIST calcula la probabilidad de que se logren exactamente x Ć©xitos en una cantidad fija de ensayos. En contraste, NEGBINOM.DIST se usa cuando el nĆŗmero de fracasos es la variable y se desea alcanzar un nĆŗmero fijo de Ć©xitos.
- POISSON.DIST: Aunque ambas funciones calculan probabilidades, la funciĆ³n POISSON.DIST es para distribuciones de Poisson, que se utiliza en el anĆ”lisis de eventos raros, mientras que NEGBINOM.DIST estĆ” relacionada con la distribuciĆ³n binomial negativa, que describe el nĆŗmero de fracasos antes de un nĆŗmero determinado de Ć©xitos.
- BETADIST: La funciĆ³n BETADIST se puede usar en anĆ”lisis relacionados con probabilidades, pero NEGBINOM.DIST es mĆ”s adecuada para los experimentos de Bernoulli que involucran ensayos repetidos hasta alcanzar una cantidad especĆfica de Ć©xitos.
- GEOMEAN: GEOMEAN puede usarse para calcular la media geomĆ©trica de un conjunto de datos. NEGBINOM.DIST es mĆ”s adecuada para encontrar probabilidades en experimentos de ensayo repetido con un nĆŗmero especĆfico de fracasos y Ć©xitos.
Tipo de uso
ImplementaciĆ³n de anĆ”lisis probabilĆsticos en experimentos con ensayos repetidos:
- CĆ”lculos en experimentos de calidad: Usar NEGBINOM.DIST para analizar la probabilidad de encontrar un nĆŗmero determinado de defectos antes de alcanzar una cantidad predefinida de productos defectuosos.
- AnĆ”lisis de vida Ćŗtil de productos: Estimar la probabilidad de que un producto falle un nĆŗmero determinado de veces antes de alcanzar un nĆŗmero de reparaciones exitosas.
- Modelado en investigaciĆ³n de mercado: Calcular la probabilidad de obtener un nĆŗmero especĆfico de respuestas Ā«sĆĀ» (Ć©xitos) antes de lograr un nĆŗmero fijo de respuestas Ā«noĀ» (fracasos) en encuestas.
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