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Cómo usar la función PERCENTIL.INC en Excel

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Descripción

La función PERCENTIL.INC en Excel devuelve el percentil de un conjunto de datos, incluyendo el 0% y el 100% en el rango de valores. Esta función calcula el valor en el rango que corresponde a un percentil especificado, tomando en cuenta todos los valores en el conjunto, incluidos los extremos (el valor más bajo y el más alto). La fórmula utilizada por PERCENTIL.INC es más comúnmente conocida y utilizada en estadística y análisis de datos cuando se quiere obtener el percentil y considerar todos los datos disponibles.

PERCENTIL.INC facilita tareas como:

  • Análisis de distribución de datos: Determinar qué valores corresponden a ciertos percentiles en un conjunto de datos completo.
  • Estudio de tendencias: Evaluar los puntos de corte para un conjunto de datos, como el percentil 25, el 50 (mediana) y el 75.
  • Evaluación de rendimiento: Determinar qué valores están por encima o por debajo de ciertos percentiles para evaluar el rendimiento de un grupo.

Sintaxis

=PERCENTIL.INC(rango; k)

  • rango: Obligatorio. Es el rango de celdas que contiene los datos. Los valores en el rango deben estar ordenados de menor a mayor para obtener un cálculo correcto.
  • k: Obligatorio. Es el percentil que se desea calcular, representado como un valor entre 0 y 1, donde:
    • 0.5 corresponde al percentil 50 (la mediana),
    • 0.25 corresponde al percentil 25, y
    • 0.75 corresponde al percentil 75.

Notas adicionales

  • Rango de k: El valor de k debe estar en el intervalo de 0 a 1, es decir, 0 ≤ k ≤ 1. Si se introduce un valor fuera de este rango, la función devolverá el error #¡NUM!.
  • Valores excluidos: A diferencia de PERCENTIL.EXC, que excluye los valores más bajos y más altos, PERCENTIL.INC incluye los extremos del rango en el cálculo. Es decir, los valores más bajos (0%) y más altos (100%) sí son considerados.
  • Orden de los datos: Aunque PERCENTIL.INC no requiere que los datos estén ordenados explícitamente antes de ser utilizados, Excel los ordenará internamente durante el cálculo. Sin embargo, es recomendable asegurarse de que los datos estén ordenados de menor a mayor para una mejor comprensión.
  • Porcentaje de datos: El valor de k se interpreta como una fracción de los datos. Por ejemplo, k = 0.5 calculará el percentil 50, también conocido como la mediana, mientras que k = 0.9 calculará el percentil 90.

Tipo de uso

Implementación de análisis de distribución y tendencias en datos:

  • Análisis de rendimiento académico: Determinar los percentiles de las calificaciones en un conjunto de estudiantes, lo que permite identificar a los estudiantes que están por encima o por debajo de los percentiles establecidos.
  • Estudio de mercado: Evaluar las ventas de productos en función de los percentiles para identificar los más vendidos o los menos vendidos.
  • Investigación médica y científica: Estudiar la distribución de ciertos parámetros de salud (como presión arterial, colesterol, etc.) en una población para comparar los datos con estándares percentiles.

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