Cómo usar la función INV.LOGNORM en Excel

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Descripción

La función INV.LOGNORM en Excel calcula el inverso de la distribución logarítmico-normal acumulativa. Es decir, determina el valor de x tal que la probabilidad acumulada de una distribución logarítmico-normal con parÔmetros específicos de media y desviación estÔndar alcanza una probabilidad dada (p). Esta función es fundamental en estadística para realizar anÔlisis de riesgo, modelado de tiempos de espera, evaluaciones de calidad y otros estudios que involucran distribuciones logarítmico-normales.

INV.LOGNORM es esencial en Ôreas como investigación científica, ingeniería, finanzas, economía y ciencias sociales, donde es crucial evaluar probabilidades y realizar anÔlisis basados en la distribución logarítmico-normal. Al automatizar el cÔlculo del inverso de la distribución logarítmico-normal acumulativa, esta función mejora la precisión y eficiencia en el anÔlisis estadístico, facilitando la interpretación de datos y la toma de decisiones informadas basadas en probabilidades calculadas.

Por ejemplo, al determinar el valor x que corresponde al percentil 95 de una distribución logarítmico-normal con una media de 0 y una desviación estÔndar de 1, se utilizaría la siguiente fórmula:

=INV.LOGNORM(0.95; 0; 1)

Excel devolverÔ el valor de x tal que la probabilidad acumulada hasta ese valor en una distribución logarítmico-normal con una media de 0 y una desviación estÔndar de 1 es igual a 0.95, facilitando anÔlisis estadísticos avanzados.

Sintaxis

INV.LOGNORM(probabilidad; media; desv_estƔndar)

  • probabilidad: Obligatorio. Es la probabilidad acumulada para la cual se desea encontrar el valor x. Debe ser un nĆŗmero real entre 0 y 1.
  • media: Obligatorio. Es la media de la distribución logarĆ­tmico-normal. Debe ser un nĆŗmero real.
  • desv_estĆ”ndar: Obligatorio. Es la desviación estĆ”ndar de la distribución logarĆ­tmico-normal. Debe ser un nĆŗmero real positivo.

Notas adicionales

Requisitos de los argumentos

Para que la función INV.LOGNORM funcione correctamente, es esencial que:

  • probabilidad estĆ© entre 0 y 1. Un valor de probabilidad de 0.95 corresponde al percentil 95.
  • desv_estĆ”ndar sea un nĆŗmero real positivo que representa la desviación estĆ”ndar de la distribución logarĆ­tmico-normal.
  • media sea un nĆŗmero real que representa la media de la distribución logarĆ­tmico-normal.

Manejo de errores comunes

  • Error #Ā”VALOR!: Se produce si:
    • probabilidad, media o desv_estĆ”ndar no son nĆŗmeros.
    • probabilidad no estĆ” entre 0 y 1.
    • desv_estĆ”ndar es menor o igual a 0.
  • Error #Ā”NUM!: Aparece si:
    • La función no puede calcular el inverso debido a la falta de convergencia en el algoritmo de cĆ”lculo.
    • No existe un valor de x que satisfaga la condición de que la probabilidad acumulada sea al menos igual a probabilidad.

Uso con referencias y expresiones

La función INV.LOGNORM puede utilizar referencias a celdas y expresiones dentro de sus argumentos. A continuación, se presentan algunos ejemplos variados:

  1. Determinación de Percentiles en AnÔlisis de Calidad
    • Fórmula: =INV.LOGNORM(A1; B1; C1)
    • Descripción: Calcula el valor x correspondiente a la probabilidad acumulada en A1 utilizando la media en B1 y la desviación estĆ”ndar en C1 de la distribución logarĆ­tmico-normal.
  2. Evaluación de Riesgos en Finanzas
    • Fórmula: =INV.LOGNORM(0.95; 0; 1)
    • Descripción: Determina el valor x que corresponde al percentil 95 en una distribución logarĆ­tmico-normal con una media de 0 y una desviación estĆ”ndar de 1.
  3. Uso con ParƔmetros DinƔmicos
    • Fórmula: =INV.LOGNORM(D2; E2; F2)
    • Descripción: Calcula el valor x utilizando la probabilidad en D2, la media en E2 y la desviación estĆ”ndar en F2, permitiendo ajustes dinĆ”micos.
  4. AnÔlisis de Datos en Investigación Científica
    • Fórmula: =INV.LOGNORM(0.80; G5; H5)
    • Descripción: Determina el valor x correspondiente al percentil 80 en una distribución logarĆ­tmico-normal con una media de G5 y una desviación estĆ”ndar de H5.
  5. Estudios de Mercado sobre Preferencias del Consumidor
    • Fórmula: =INV.LOGNORM(I10; J10; K10)
    • Descripción: Calcula el valor x que corresponde al percentil 60 en una distribución logarĆ­tmico-normal con una media de J10 y una desviación estĆ”ndar de K10.

Compatibilidad con formatos numƩricos

El resultado de la función INV.LOGNORM se devuelve como un número que representa el valor de x correspondiente a la probabilidad acumulada p en una distribución logarítmico-normal con parÔmetros media y desv_estÔndar. Este resultado puede ser formateado como número estÔndar, número con decimales o con cualquier formato personalizado según las necesidades del usuario, utilizando los formatos de número estÔndar de Excel.

Limitaciones

  • INV.LOGNORM estĆ” limitada a calcular el inverso de la distribución logarĆ­tmico-normal acumulativa para probabilidades entre 0 y 1 y parĆ”metros de media y desviación estĆ”ndar positivos.
  • No es adecuada para distribuciones de probabilidad diferentes a la distribución logarĆ­tmico-normal o cuando los parĆ”metros de media y desviación estĆ”ndar no son conocidos o no son positivos.
  • La precisión de los resultados puede verse afectada por valores extremos de probabilidad, media o desv_estĆ”ndar, debido a las limitaciones numĆ©ricas de Excel.
  • La función asume que los datos proporcionados son vĆ”lidos y no contienen errores tipogrĆ”ficos.
  • No es adecuada para cĆ”lculos que requieran inversas de distribuciones de probabilidad diferentes a la distribución logarĆ­tmico-normal.

Relación con otras funciones

La función INV.LOGNORM se complementa con varias otras funciones de hoja en Excel, facilitando operaciones avanzadas en cÔlculos estadísticos y anÔlisis de datos:

  • DISTR.LOGNORM: Calcula la función de densidad de probabilidad logarĆ­tmico-normal acumulativa para un valor especĆ­fico, directamente relacionada con INV.LOGNORM.
  • GAMMA.INV: Calcula el inverso de la distribución gamma acumulativa, utilizada en anĆ”lisis de distribuciones de probabilidad avanzadas.
  • PROMEDIO: Calcula el promedio de un conjunto de nĆŗmeros, proporcionando una medida central para anĆ”lisis estadĆ­sticos.

Tipo de uso

La función INV.LOGNORM se utiliza en diversas aplicaciones prÔcticas, incluyendo:

  • AnĆ”lisis de Riesgo: Para determinar valores crĆ­ticos que corresponden a niveles de riesgo especĆ­ficos en modelos de distribución logarĆ­tmico-normal.
  • Modelado de Tiempos de Espera: Para predecir y optimizar tiempos de espera en sistemas de colas y procesos industriales.
  • Evaluación de Calidad: Para establecer lĆ­mites de calidad basados en la distribución logarĆ­tmico-normal de caracterĆ­sticas de productos.
  • Investigación CientĆ­fica: Para analizar datos que siguen una distribución logarĆ­tmico-normal, mejorando la precisión de las conclusiones.
  • Finanzas: Para modelar y evaluar retornos de inversiones que siguen una distribución logarĆ­tmico-normal, facilitando la gestión de carteras y la evaluación de riesgos.
  • IngenierĆ­a: Para evaluar la fiabilidad y el desempeƱo de sistemas y componentes que siguen comportamientos logarĆ­tmico-normales.
  • Ciencias Sociales: Para analizar datos que siguen una distribución logarĆ­tmico-normal en estudios de comportamiento, preferencias y otras variables sociales.
  • Educación: Como herramienta para enseƱar conceptos avanzados de estadĆ­stica y distribuciones de probabilidad, proporcionando una comprensión prĆ”ctica de la distribución logarĆ­tmico-normal.
  • Desarrollo de Modelos Predictivos: Para incorporar valores inversos de la distribución logarĆ­tmico-normal en modelos que requieren anĆ”lisis de probabilidad avanzada.
  • Control de Calidad: Para evaluar y mejorar procesos de producción basados en anĆ”lisis de distribuciones logarĆ­tmico-normales, asegurando la calidad y consistencia de los productos.

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