Cómo usar la función INV.LOGNORM en Excel
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Descripción
La función INV.LOGNORM en Excel calcula el inverso de la distribución logarĆtmico-normal acumulativa. Es decir, determina el valor de x tal que la probabilidad acumulada de una distribución logarĆtmico-normal con parĆ”metros especĆficos de media y desviación estĆ”ndar alcanza una probabilidad dada (p). Esta función es fundamental en estadĆstica para realizar anĆ”lisis de riesgo, modelado de tiempos de espera, evaluaciones de calidad y otros estudios que involucran distribuciones logarĆtmico-normales.
INV.LOGNORM es esencial en Ć”reas como investigación cientĆfica, ingenierĆa, finanzas, economĆa y ciencias sociales, donde es crucial evaluar probabilidades y realizar anĆ”lisis basados en la distribución logarĆtmico-normal. Al automatizar el cĆ”lculo del inverso de la distribución logarĆtmico-normal acumulativa, esta función mejora la precisión y eficiencia en el anĆ”lisis estadĆstico, facilitando la interpretación de datos y la toma de decisiones informadas basadas en probabilidades calculadas.
Por ejemplo, al determinar el valor x que corresponde al percentil 95 de una distribución logarĆtmico-normal con una media de 0 y una desviación estĆ”ndar de 1, se utilizarĆa la siguiente fórmula:
=INV.LOGNORM(0.95; 0; 1)
Excel devolverĆ” el valor de x tal que la probabilidad acumulada hasta ese valor en una distribución logarĆtmico-normal con una media de 0 y una desviación estĆ”ndar de 1 es igual a 0.95, facilitando anĆ”lisis estadĆsticos avanzados.
Sintaxis
INV.LOGNORM(probabilidad; media; desv_estƔndar)
- probabilidad: Obligatorio. Es la probabilidad acumulada para la cual se desea encontrar el valor x. Debe ser un nĆŗmero real entre 0 y 1.
- media: Obligatorio. Es la media de la distribución logarĆtmico-normal. Debe ser un nĆŗmero real.
- desv_estĆ”ndar: Obligatorio. Es la desviación estĆ”ndar de la distribución logarĆtmico-normal. Debe ser un nĆŗmero real positivo.
Notas adicionales
Requisitos de los argumentos
Para que la función INV.LOGNORM funcione correctamente, es esencial que:
- probabilidad estƩ entre 0 y 1. Un valor de probabilidad de 0.95 corresponde al percentil 95.
- desv_estĆ”ndar sea un nĆŗmero real positivo que representa la desviación estĆ”ndar de la distribución logarĆtmico-normal.
- media sea un nĆŗmero real que representa la media de la distribución logarĆtmico-normal.
Manejo de errores comunes
- Error
#”VALOR!: Se produce si:- probabilidad, media o desv_estÔndar no son números.
- probabilidad no estĆ” entre 0 y 1.
- desv_estƔndar es menor o igual a 0.
- Error
#”NUM!: Aparece si:- La función no puede calcular el inverso debido a la falta de convergencia en el algoritmo de cÔlculo.
- No existe un valor de x que satisfaga la condición de que la probabilidad acumulada sea al menos igual a probabilidad.
Uso con referencias y expresiones
La función INV.LOGNORM puede utilizar referencias a celdas y expresiones dentro de sus argumentos. A continuación, se presentan algunos ejemplos variados:
- Determinación de Percentiles en AnÔlisis de Calidad
- Fórmula: =INV.LOGNORM(A1; B1; C1)
- Descripción: Calcula el valor x correspondiente a la probabilidad acumulada en A1 utilizando la media en B1 y la desviación estĆ”ndar en C1 de la distribución logarĆtmico-normal.
- Evaluación de Riesgos en Finanzas
- Fórmula: =INV.LOGNORM(0.95; 0; 1)
- Descripción: Determina el valor x que corresponde al percentil 95 en una distribución logarĆtmico-normal con una media de 0 y una desviación estĆ”ndar de 1.
- Uso con ParƔmetros DinƔmicos
- Fórmula: =INV.LOGNORM(D2; E2; F2)
- Descripción: Calcula el valor x utilizando la probabilidad en D2, la media en E2 y la desviación estÔndar en F2, permitiendo ajustes dinÔmicos.
- AnĆ”lisis de Datos en Investigación CientĆfica
- Fórmula: =INV.LOGNORM(0.80; G5; H5)
- Descripción: Determina el valor x correspondiente al percentil 80 en una distribución logarĆtmico-normal con una media de G5 y una desviación estĆ”ndar de H5.
- Estudios de Mercado sobre Preferencias del Consumidor
- Fórmula: =INV.LOGNORM(I10; J10; K10)
- Descripción: Calcula el valor x que corresponde al percentil 60 en una distribución logarĆtmico-normal con una media de J10 y una desviación estĆ”ndar de K10.
Compatibilidad con formatos numƩricos
El resultado de la función INV.LOGNORM se devuelve como un nĆŗmero que representa el valor de x correspondiente a la probabilidad acumulada p en una distribución logarĆtmico-normal con parĆ”metros media y desv_estĆ”ndar. Este resultado puede ser formateado como nĆŗmero estĆ”ndar, nĆŗmero con decimales o con cualquier formato personalizado segĆŗn las necesidades del usuario, utilizando los formatos de nĆŗmero estĆ”ndar de Excel.
Limitaciones
- INV.LOGNORM estĆ” limitada a calcular el inverso de la distribución logarĆtmico-normal acumulativa para probabilidades entre 0 y 1 y parĆ”metros de media y desviación estĆ”ndar positivos.
- No es adecuada para distribuciones de probabilidad diferentes a la distribución logarĆtmico-normal o cuando los parĆ”metros de media y desviación estĆ”ndar no son conocidos o no son positivos.
- La precisión de los resultados puede verse afectada por valores extremos de probabilidad, media o desv_estÔndar, debido a las limitaciones numéricas de Excel.
- La función asume que los datos proporcionados son vÔlidos y no contienen errores tipogrÔficos.
- No es adecuada para cĆ”lculos que requieran inversas de distribuciones de probabilidad diferentes a la distribución logarĆtmico-normal.
Relación con otras funciones
La función INV.LOGNORM se complementa con varias otras funciones de hoja en Excel, facilitando operaciones avanzadas en cĆ”lculos estadĆsticos y anĆ”lisis de datos:
- DISTR.LOGNORM: Calcula la función de densidad de probabilidad logarĆtmico-normal acumulativa para un valor especĆfico, directamente relacionada con INV.LOGNORM.
- GAMMA.INV: Calcula el inverso de la distribución gamma acumulativa, utilizada en anÔlisis de distribuciones de probabilidad avanzadas.
- PROMEDIO: Calcula el promedio de un conjunto de nĆŗmeros, proporcionando una medida central para anĆ”lisis estadĆsticos.
Tipo de uso
La función INV.LOGNORM se utiliza en diversas aplicaciones prÔcticas, incluyendo:
- AnĆ”lisis de Riesgo: Para determinar valores crĆticos que corresponden a niveles de riesgo especĆficos en modelos de distribución logarĆtmico-normal.
- Modelado de Tiempos de Espera: Para predecir y optimizar tiempos de espera en sistemas de colas y procesos industriales.
- Evaluación de Calidad: Para establecer lĆmites de calidad basados en la distribución logarĆtmico-normal de caracterĆsticas de productos.
- Investigación CientĆfica: Para analizar datos que siguen una distribución logarĆtmico-normal, mejorando la precisión de las conclusiones.
- Finanzas: Para modelar y evaluar retornos de inversiones que siguen una distribución logarĆtmico-normal, facilitando la gestión de carteras y la evaluación de riesgos.
- IngenierĆa: Para evaluar la fiabilidad y el desempeƱo de sistemas y componentes que siguen comportamientos logarĆtmico-normales.
- Ciencias Sociales: Para analizar datos que siguen una distribución logarĆtmico-normal en estudios de comportamiento, preferencias y otras variables sociales.
- Educación: Como herramienta para enseƱar conceptos avanzados de estadĆstica y distribuciones de probabilidad, proporcionando una comprensión prĆ”ctica de la distribución logarĆtmico-normal.
- Desarrollo de Modelos Predictivos: Para incorporar valores inversos de la distribución logarĆtmico-normal en modelos que requieren anĆ”lisis de probabilidad avanzada.
- Control de Calidad: Para evaluar y mejorar procesos de producción basados en anĆ”lisis de distribuciones logarĆtmico-normales, asegurando la calidad y consistencia de los productos.
